어떤 문제들을 AI와 딥러닝으로 해결할 수 있을까요?

📅 2022년 06월 28일 · ☕ 5 min read

들어가며 마지막 8주차 강의이다. 이번 강의에서는 다양한 딥러닝 모델과 그것들을 어디에 활용하는지에 대해 배웠다. 각 모델들의 자세한 설명보다는 간단간단한 컨셉

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CNN, Autoencoder, Upsampling, Semantic Segmentation

📅 2022년 06월 21일 · ☕ 5 min read

들어가며 7주차 강의에 접어들었다. 이번 강의에서는 대표적인 CNN 모델들과 모델에 사용되는 대표적인 작동방식(Residual Block, Bottleneck Block, Autoencoder

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Convolutional Neural network

📅 2022년 06월 14일 · ☕ 5 min read

들어가며 6주차 강의에 접어들었다. 이번 강의는 컴퓨터 비전의 핵심적인 CNN에 대한 내용이다. 컴퓨터가 이미지를 어떻게 처리하고 어떻게 학습시키는지에 대해 배

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Backward Pass, Optimizer, Batch Normalization

📅 2022년 06월 07일 · ☕ 4 min read

들어가며 5주차 강의에 접어들었다. 이번장에서는 MLP의 전반적인 과정에 대한 내용이었고, 그중에서 Forward Pass, Backward Pass에 대한 내용이 주요 내용이었다. 그리고 최

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Multi-Layer Perceptron

📅 2022년 05월 31일 · ☕ 3 min read

들어가며 4주차 강의에 접어들었다. 이제까지는 주로 Machine Learning 의 대한 내용들에 대해 다루었다. 강의의 진도가 매우 빠르다. TIL과 실습과제들을 해보면서 감을 잡고있

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Unsupervised Learning - Dimensionallity Reduction, Clustering

📅 2022년 05월 25일 · ☕ 3 min read

들어가며 3주차 강의에 접어들었다. 이번 강의는 Machine Learning중 output이 주어지지 않는 Unsupervised Learning에 대한 내용이다. 생소한 수식들과 처음

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Supervised Learning - Linear Model, Decision Tree, Ensemble

📅 2022년 05월 18일 · ☕ 4 min read

들어가며 2주차 강의에 접어들었다. 이번 강의는 Machine Learning중 output이 주어지는 Supervised Learning에 대해서, 그리고 기본이 되는 Linear Model

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AI, Machine Learning, Deep Learning?

📅 2022년 05월 17일 · ☕ 3 min read

들어가며 AI에 대해서 흥미는 있었지만, 막연하게 미디어에서만 접하다가 좀 더 깊이 있게 배워보고 싶다는 생각을 하던 중에 project lion이란 곳에서 AI 부트 캠프를 시작

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